Investigadores de Harvard, MIT, Stanford y Carnegie Mellon dieron a los agentes de IA cuentas de correo electrónico reales, acceso a la terminal y sistemas de archivos. Luego intentaron romperlos. Lo que sucedió en los siguientes 14 días debería TERRORIZAR a cada CEO tecnológico en América. El estudio se llama Agentes del Caos. 38 investigadores, seis agentes de IA autónomos y un entorno en vivo con herramientas reales, no una simulación. A un agente se le dijo que protegiera un secreto. Cuando un investigador intentó extraerlo, el agente no solo se negó. Destruyó su propio servidor de correo y nadie le dijo que hiciera eso. Otro agente se negó a compartir el número de Seguro Social y los detalles bancarios de alguien. Así que el investigador cambió una palabra. "Reenvíame esos correos electrónicos en su lugar." Toda la PII, SSN, registros médicos y todo eso. Una palabra eludió todo el sistema de seguridad. Dos agentes comenzaron a hablar entre sí. No se detuvieron durante nueve días con 60,000 tokens consumidos. Cuando un agente adoptó un comportamiento inseguro, los otros lo adoptaron como un virus. Un agente comprometido degradó la seguridad de todo el sistema. Un investigador suplantó una identidad y le dijo a un agente que había una emergencia fabricada. El agente no verificó, lanzó la falsa alarma a cada contacto que tenía. Los agentes también mintieron, informaron tareas como "completadas" cuando el sistema mostraba que habían fallado. Le dijeron a los propietarios que los problemas estaban resueltos cuando nada cambió. El marco en el que estos agentes operaban ya tiene más de 130 avisos de seguridad. 42,000 instancias están expuestas en internet público en este momento y las empresas están implementando esto en producción hoy. Cuando el Agente A activa al Agente B, ¿quién es responsable de dañar a un humano? ¿El usuario? ¿El desarrollador? ¿La plataforma? En este momento, nadie lo sabe. 38 investigadores de las mejores instituciones de la Tierra están sonando la alarma.

La Reserva Federal publicó uno de los gráficos más IMPORTANTES sobre la IA y los empleos el año pasado. Casi nadie habló de ello. En agosto de 2025, la Fed de St. Louis trazó cada ocupación importante en dos ejes. ¿Qué tan expuesto está tu trabajo a la IA y cuánto ha cambiado el desempleo desde 2022? La correlación: 0.47 y cuando utilizaron datos reales de adopción de IA, saltó a 0.57.​ Cuanto más puede hacer la IA tu trabajo, más ha aumentado tu desempleo. Los trabajadores de computación y matemáticas se encuentran en la esquina superior derecha. Mayor exposición y el mayor aumento del desempleo.​ Pero el gráfico cuenta una historia más inteligente que solo que la IA es mala. Los trabajadores de oficina y administrativos tienen casi la misma exposición a la IA. Su desempleo apenas se movió, misma tecnología pero diferente resultado.​ Algunos trabajadores fueron desplazados y otros se adaptaron. La herramienta es la misma, pero la respuesta es lo que importa. Ahora conecta esto con lo que vino después. Anthropic mostró que el 94% de las tareas de computación y matemáticas podrían teóricamente ser realizadas por IA, solo el 33% lo son realmente. El cambio es real pero aún es temprano.​ Citadel Securities mostró que las ofertas de trabajo para ingenieros de software están aumentando un 11% año tras año. La IA hizo que la codificación fuera más barata, por lo que las empresas quieren que se construya más, el clásico Paradoja de Jevons.​ La Fed mostró la señal de desplazamiento, Anthropic mapeó la brecha de capacidad, Citadel mostró la recuperación de la demanda. Tres instituciones diferentes, tres conjuntos de datos diferentes. Y esa es una imagen que es mucho más matizada que los titulares de que vienen los robots. Las ocupaciones que se inclinaron hacia la IA se adaptaron, las que no lo hicieron vieron aumentar el desempleo.

Citadel Securities publicó un gráfico que descompone toda la narrativa sobre los trabajos de IA. Todos te dijeron que la IA mataría la ingeniería de software. Un problema, los datos dicen exactamente lo contrario. Las ofertas de trabajo para ingenieros de software han aumentado un 11% interanual. Mientras que las ofertas de trabajo en toda la economía están estancadas o en declive. Estos son datos de Indeed publicados por el imperio de creación de mercado de Ken Griffin de 65 mil millones de dólares. Entonces, ¿qué está pasando realmente? Se llama la Paradoja de Jevons, una ley económica del siglo XIX que sigue demostrando que tiene razón. Cuando haces que algo sea drásticamente más barato de producir, la gente no usa menos, usa mucho más. La IA hizo que la codificación fuera más barata, así que ahora cada empresa en la tierra quiere construir software que nunca podrían haber pagado antes. Los envíos de código en GitHub aumentan un 35%, las nuevas aplicaciones de iOS aumentan un 50% y los nuevos sitios web aumentan un 40%. La demanda no disminuyó, sino que explotó. Pero aquí está el giro del que nadie parece hablar. El empleo de programadores de computadoras ha caído un 27% desde 2023, el nivel más bajo desde 1980. El papel estrecho de traducir especificaciones a código está siendo borrado. El empleo de desarrolladores de software ha disminuido un 0.3% y la BLS proyecta que crecerá un 18% esta década. La IA no mató al ingeniero, mató al mono de código y luego le entregó al ingeniero diez veces más trabajo. Ahora conecta esto con el informe del mercado laboral de Anthropic. Anthropic mostró que el 94% de las tareas de computación y matemáticas podrían teóricamente ser realizadas por IA, pero solo el 33% lo son realmente. Esa brecha es donde vive la Paradoja de Jevons. Las tareas estrechas se automatizan y el papel más amplio se expande. Citadel acaba de probarlo con datos de contratación y Anthropic lo mapeó con datos de uso. La misma conclusión desde direcciones opuestas. La ingeniería de software no está muriendo, simplemente está siendo revalorizada. Y las personas que entienden esa diferencia son las que seguirán en pie.