La adopción de las stablecoins es AHORA ​ - El volumen de stablecoins alcanzó los 268.000 millones de dólares (creció desde 16.400 millones en 2021) - @WhiteHouse lanzado Trumps CyberStrategy — cripto posicionada junto a la IA y la computación cuántica como infraestructura crítica ​ - @AlliumLabs informe muestra que más personas usan stablecoins en el país (el 74% del volumen de pago de los establos es nacional) + @solana creció más rápido en captura de volumen de establos (del 2,6% al 17% de cuota en febrero de 202026) ​ - Cloud-on-Cloud de ICP permite a las empresas mantener proveedores de hardware centralizados conocidos (por ejemplo, AWS) pero superponer ICP para obtener beneficios descentralizados - Adopción ENORME de stablecoins para las remesas entre EE. UU. y México (el 5-10% del flujo utiliza stablecoins que pagan <1% de comisión frente al 6,5% en los ferrocarriles tradicionales) ​ - @0xPolygon domina el 91% de todo el volumen de transferencia de stablecoins en APAC. JP lidera la adopción local de stablecoins (JPYC), mientras que SG y AUS también han experimentado una fuerte adopción (XSGD y AUDF) ​ - Los rendimientos de las stablecoins alcanzaron @WSJ, destacando los rendimientos del 5% de las stablecoins como alternativa al ahorro tradicional ~0,5% ​ - @Mastercard introdujo pruebas criptográficas de "Intención Verificable" para compras impulsadas por IA

Si te importa la privacidad, te importará la IA PRIVADA ​ > Crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad de la IA - El 71% de los usuarios lamentó compartir sus datos con una herramienta de IA (Cisco) ​ > los jugadores de DeCompute ven aumentar la demanda tras añadir TEEs - Jugadores como @TargonCompute vieron cómo ARR subía a millones tras el TEE ​ > DeInference/inferencia privada agrega modelos top y cobra entre 18 y 20 dólares al mes. Más barato que un laboratorio individual (por ejemplo, @AskVenice, @chutes_ai) ​ > Tendencia de que los modelos se eliminen la alineación/censura mientras se preservan la capacidad (por ejemplo, @dphnAI servir modelos sin censura superiores a Venecia) ​ > Creciente adopción de modelos sin censura para (i) Casos de uso de IA/rol de compañeros (ii) Pruebas de penetración (simular ciberataques) ​ > DePIN para computación por crowdsourcing = DEMOSTRADO que funciona en el bootstrapping de suministros (GPUs) + demandas iniciales de bootstrap barato de computación/inferencia ​ "IA privada = La pila de IA de más rápido crecimiento en 2026"

Episodio con versión alfa a tiempo para el programa Privacy x AI szn ​ El panorama de la privacidad (Parte 1) está en directo y abarca: > El Mapa del Ecosistema de Privacidad - Edición de marzo de 2026 > Por qué el reciente cambio de normativa de la SEC es un catalizador masivo de 21.600 millones de dólares para @Dusk, @Aleo y @Canton > Narrativa de Privacidad L1/Privacidad BTC y el obstáculo que enfrentan en 2026 > Cómo @AskVenice y @dphnAI están revolucionando el mercado con la IA "sin censura/privada" ​ 9 verticales de infraestructura, 3 cubiertas en el informe de esta semana ​ La segunda parte llegará la semana que viene ​ [Enlace en la biografía]