L'adoption des stablecoins est MAINTENANT ​ - Le volume des stablecoins a atteint 268 milliards de dollars (en hausse par rapport à 16,4 milliards de dollars en 2021) - @WhiteHouse a publié la CyberStrategy de Trump — la crypto est positionnée aux côtés de l'IA et de l'informatique quantique comme une infrastructure critique ​ - Le rapport de @AlliumLabs montre que de plus en plus de personnes utilisent des stablecoins au niveau national (74 % du volume des paiements en stablecoins sont domestiques) + @solana a connu la plus forte croissance en capturant le volume des stablecoins (de 2,6 % à 17 % de part le 26 février) ​ - Le Cloud-on-Cloud d'ICP permet aux entreprises de conserver des fournisseurs de matériel centralisés familiers (par exemple, AWS) tout en superposant ICP pour des avantages décentralisés - ADOPTION ÉNORME des stablecoins pour les envois de fonds entre les États-Unis et le Mexique (5 à 10 % du flux utilise des stablecoins avec des frais <1 % contre 6,5 % sur les rails traditionnels) ​ - @0xPolygon domine 91 % de tout le volume de transfert de stablecoins en APAC. Le Japon est en tête de l'adoption locale des stablecoins (JPYC) tandis que SG et AUS ont également connu une forte adoption (XSGD et AUDF) ​ - Les rendements des stablecoins ont atteint @WSJ, mettant en avant des rendements de 5 % des stablecoins comme alternative aux économies traditionnelles ~0,5 % ​ - @Mastercard a introduit des preuves cryptographiques "Verifiable Intent" pour les achats pilotés par l'IA

Si vous vous souciez de la vie privée, vous vous souciez de l'IA PRIVÉE ​ > Préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données et la sécurité de l'IA - 71 % des utilisateurs regrettent d'avoir partagé leurs données avec un outil d'IA (Cisco) ​ > Les acteurs de DeCompute voient une augmentation de la demande après avoir ajouté des TEE - Des acteurs comme @TargonCompute ont vu leur ARR grimper à des millions après l'ajout de TEE ​ > DeInference/inférence privée regroupe les meilleurs modèles et facture 18-20 $/mois. Moins cher que les laboratoires individuels (par exemple @AskVenice, @chutes_ai) ​ > Tendance des modèles à voir l'alignement/la censure supprimés tout en préservant la capacité (par exemple @dphnAI servant les meilleurs modèles non censurés à Venice) ​ > Adoption croissante de modèles non censurés pour (i) Cas d'utilisation d'IA compagnon/jeu de rôle (ii) Tests de pénétration (simuler des cyberattaques) ​ > DePIN pour le crowdsourcing de calcul = PROUVÉ pour fonctionner dans le démarrage de l'approvisionnement (GPU) + calcul/inférence bon marché pour répondre aux demandes initiales ​ "L'IA privée = la pile d'IA à la croissance la plus rapide en 2026"

Épisode riche en informations à l'approche de la saison Privacy x AI ​ Le paysage de la confidentialité (Partie 1) est en direct, couvrant : > La carte de l'écosystème de la confidentialité - Édition de mars 2026 > Pourquoi le récent changement de règle de la SEC est un catalyseur massif de 21,6 milliards de dollars pour @Dusk, @Aleo et @Canton > Narratif des L1 de confidentialité/Privacy BTC et les obstacles auxquels ils font face en 2026 > Comment @AskVenice et @dphnAI perturbent le marché avec une IA "non censurée/privée" ​ 9 verticales d'infrastructure, 3 couvertes dans le rapport de cette semaine ​ Partie 2 à venir la semaine prochaine ​ [Link in bio]