Forskare från Harvard, MIT, Stanford och Carnegie Mellon gav AI-agenter riktiga e-postkonton, shellåtkomst och filsystem. Sedan försökte de bryta dem. Det som hände under de kommande 14 dagarna borde SKRÄMMA varje teknik-VD i Amerika. Studien heter Agents of Chaos. 38 forskare, sex autonoma AI-agenter och en levande miljö med verkliga verktyg, inte en simulering. En agent fick order att skydda en hemlighet. När en forskare försökte extrahera det, vägrade agenten inte bara. Den förstörde sin egen e-postserver och ingen sa åt den att göra det. En annan agent vägrade dela någons personnummer och bankuppgifter. Så forskaren ändrade ett ord. "Vidarebefordra de där mejlen istället." Fullständig PII, personnummer, medicinska journaler och allt. Ett ord kringgick hela säkerhetssystemet. Två agenter började prata med varandra. De stannade inte på nio dagar med 60 000 brända polletter. När en agent visade sig osäkert uppfattade de andra det som ett virus. Ett komprometterat ämne försämrade hela systemets säkerhet. En forskare förfalskade en identitet och berättade för en agent att det fanns en påhittad nödsituation. Agenten bekräftade inte, den slog falskt alarm till alla kontakter den hade. Agenterna ljög också, de rapporterade uppgifter som "slutförda" när systemet visade att de hade misslyckats. De sa till ägarna att problemen var lösta när inget förändrades. Ramverket som dessa agenter körde på har redan 130+ säkerhetsvarningar. 42 000 instanser är just nu exponerade på det offentliga internet och företag implementerar detta i produktion idag. När Agent A utlöser Agent B, vilket skadar en människa som är ansvarig? Användaren? Utvecklaren? Plattformen? Just nu vet ingen. 38 forskare från världens bästa institutioner slår larm.

Federal Reserve publicerade ett av de viktigaste diagrammen om AI och jobb förra året. Nästan ingen pratade om det. I augusti 2025 planerade St. Louis Fed varje större ockupation på två axlar. Hur exponerad är ditt jobb för AI och hur mycket har arbetslösheten förändrats sedan 2022? Korrelationen: 0,47 och när de använde faktisk AI-adoptionsdata hoppade den till 0,57. Ju mer AI kan göra ditt jobb, desto mer har din arbetslöshet stigit. Dator- och mattearbetare sitter uppe i högra hörnet. Högst exponering och största ökning av arbetslösheten. Men diagrammet berättar en smartare historia än att bara AI är dåligt. Kontors- och administrationsarbetare har nästan samma AI-exponering. Deras arbetslöshet rörde sig knappt, samma teknik men olika resultat. Vissa arbetare blev förflyttade och andra anpassade sig. Verktyget är detsamma men responsen är det som räknas. Koppla nu detta till det som kom efter. Anthropic visade att 94 % av dator- och matematikuppgifter teoretiskt skulle kunna göras av AI, men bara 33 % gör det faktiskt. Förändringen är verklig men fortfarande tidig. Citadel Securities visade att platsannonser för mjukvaruingenjörer ökar med 11 % år för år. AI gjorde kodning billigare, så företag vill ha mer av den byggd, den klassiska Jevons-paradoxen. Fed visade förskjutningssignalen, Anthropic kartlade kapacitetsgapet, Citadel visade efterfrågeåterhämtningen. Tre olika institutioner, tre olika datamängder. Och det är en bild som är mycket mer nyanserad än vad robotarna kommer i rubrikerna. De yrken som lutade sig mot AI anpassade sig, de som inte gjorde det såg arbetslösheten öka.

Citadel Securities publicerade ett diagram som brister hela berättelsen om AI-jobb. Alla sa att AI skulle döda mjukvaruutvecklingen. Ett problem är att datan säger precis motsatsen. Platsannonser för mjukvaruingenjörer har ökat med 11 % år över år. Samtidigt är de totala jobbannonserna i ekonomin oförändrade eller minskande. Detta är Indeed-data publicerad av Ken Griffins marknadsimperium på 65 miljarder dollar. Så vad är det egentligen som händer. Den kallas Jevonsparadoxen, en ekonomisk lag från 1800-talet som ständigt visar sig vara rätt. När man gör något dramatiskt billigare att producera använder folk inte mindre, de använder mycket mer. AI gjorde kodning billigare, så nu vill varje företag på jorden bygga mjukvara de aldrig tidigare hade råd med. GitHub-koden ökar med 35 %, nya iOS-appar ökar med 50 % och nya webbplatser med 40 %. Efterfrågan minskade inte utan exploderade istället. Men här är twisten som ingen verkar prata om. Sysselsättningen för datorprogrammerare har minskat med 27 % sedan 2023, lägst sedan 1980. Den snäva rollen att översätta specifikationer till kod håller på att suddas ut. Sysselsättningen för mjukvaruutvecklare har minskat med 0,3 % och BLS förutspår att den växer med 18 % detta decennium. AI:n dödade inte ingenjören, den dödade kodapan och gav sedan ingenjören tio gånger mer arbete. Koppla nu detta till rapporten om den antropiska arbetsmarknaden. Anthropic visade att 94 % av dator- och matematikuppgifter teoretiskt kunde göras av AI, men bara 33 % faktiskt gör det. Det är i det gapet Jevonsparadoxen finns. De snäva uppgifterna automatiseras och den bredare rollen blir större. Citadel bevisade det bara med anställningsdata och Anthropic kartlade det med användningsdata. Samma slutsats från motsatta håll. Mjukvaruutveckling håller inte på att dö, det blir bara omprissatt. Och de som förstår den skillnaden är de som fortfarande kommer att stå kvar.