Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ihtesham
інвестор, письменник, педагог і фанат 🐉 Dragon Ball
🚨 BREAKING: Anthropic щойно використали Claude, щоб знайти 22 дірки у Firefox.
Це не теорія. Не демо. Справжні вразливості. 14 з них класифікували як високої тяжкості.
Це майже п'ята частина всіх виправлених високосерйозних помилок Firefox за весь 2025 рік.
Через два тижні.
Ось де починається справжнє дико.
Перший баг знадобився у Клода за 20 хвилин, щоб знайти. Вразливість Use After Free у JavaScript-рушії Firefox, яка дозволяє зловмисникам перезаписувати пам'ять шкідливим кодом.
Поки дослідники ще перевіряли першу помилку, Клод уже виявив ще 50.
До кінця було відскановано майже 6 000 файлів на C++ і подано 112 звітів. Mozilla надала ці виправлення сотням мільйонів користувачів Firefox.
Потім вони протестували щось страшніше.
Чи міг би Клод справді скористатися знайденими багами? Не просто знайти тріщину в стіні, а вибити двері?
Вони провели тест сотні разів.
Витратив $4,000 на кредити API.
Клод досяг успіху у двох справах. Створив робочий браузерний експлойт з нуля.
Розрив між «знаходить комах» і «використовує їх як зброю» досі існує. Поки що.
Ось рядок із газети, який має не дати спати кожному інженеру з безпеки вночі:
«Малоймовірно, що розрив між можливостями відкриття вразливостей і експлуатації у моделях фронтиру триватиме дуже довго.»
Тобто... ШІ наразі краще допомагає захисникам, ніж нападникам. Це вікно закривається.
Минулого разу, коли безпека змінилася так швидко, індустрії знадобилося десятиліття, щоб наздогнати його. Цього разу у нас є місяці, можливо, менше.
Гонка між нападниками на базі ШІ та захисниками на базі ШІ щойно стала найважливішою гонкою озброєнь в інтернеті.
І більшість людей навіть не підозрюють, що це вже відбувається.

71
🚨 BREAKING: Хтось щойно створив величезну бібліотеку навичок OpenClaw і виклав її на GitHub безкоштовно.
Вона називається Awesome OpenClaw Skills.
Відібрана колекція готових можливостей, які можна підключити безпосередньо до агентів OpenClaw.
Що всередині:
→ Навички автоматизації, досліджень, кодування та робочих процесів
→ Готові інструменти для миттєвого розширення OpenClaw
→ Навички, створені спільнотою, які можна повторно використовувати та змінювати
→ Приклади того, як розвивати власні навички
→ Центральний хаб для відкриття нових можливостей OpenClaw
Замість того, щоб будувати кожен інструмент з нуля...
Ви можете просто вибрати навичку і передати її агенту.
(Посилання в коментарях)

101
🚨 Дослідники зі Стенфорда щойно виявили дивний побічний ефект ШІ, про який майже ніхто не говорить.
Стаття називається «Штучний колективний розум». І основний висновок викликає занепокоєння.
Зі покращенням мовних моделей вони починають звучати все більше схоже.
Не лише в межах однієї моделі. Між різними моделями.
Дослідники створили набір даних під назвою INFINITY-CHAT із 26 000 реальних відкритих питань, таких як творче письмо, мозковий штурм, думки та поради. Питання, на які немає єдиної правильної відповіді.
Теоретично ці запити мають створювати величезну різноманітність.
Але сталося навпаки.
Виявилися дві закономірності:
1) Внутрішньомодельне повторення
Одна й та сама модель постійно дає дуже схожі відповіді між пробіжками.
2) Однорідність між моделями
Різні моделі створюють вражаюче схожі реакції.
Іншими словами:
Замість тисяч унікальних точок зору...
Ми отримуємо одні й ті ж ідеї знову і знову.
Автори називають це «штучним колективним розумом».
Це відбувається тому, що більшість передових моделей навчені на схожих даних, оптимізовані за схожими моделями винагороди та узгоджені з використанням схожого людського зворотного зв'язку.
Тож навіть коли ви питаєте щось відкрите, наприклад:
• «Напиши вірш про час»
• «Запропонувати креативні ідеї для стартапів»
• «Дайте життєві поради»
Багато моделей збігаються до однакових формулювань, метафор і моделей мислення.
Лякаючий натяк не стосується якості ШІ.
Це про культуру.
Якщо мільярди людей покладаються на одні й ті ж системи для ідей, письма, мозкового штурму та мислення...
ШІ може поступово стискати різноманітність людської думки.
Не тому, що намагається.
А тому, що самі моделі рухаються до тих самих відповідей.
Ось у чому справжній ризик, який підкреслює стаття.
Не те щоб ШІ ставав розумнішим за людей.
Але всі починають мислити, як одна й та сама машина.

70
Найкращі
Рейтинг
Вибране
